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# python3小白课：多异常捕获
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在`Exception`类之下，还有许多其他的从它继承的异常类。我们可以针对不同的具体异常做针对性处理，写多个except块，也可以将多个子类异常合并到一起处理，我们来看一下语法：
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```python
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## 多个异常类单独处理
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try:
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# 业务语句
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...
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except Exception1: # as e这样的部分不是必须的
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# 处理Exception1异常的语句
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...
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except Exception2:
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# 处理Exception2异常的语句
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...
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except Exception3:
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# 处理Exception3异常的语句
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...
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except: # Exception也不是必须的，这样也可以捕获所有类型的异常，通常写在最后一个
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# 处理其他未知异常的语句
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...
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## 也可以多个异常合成一个处理
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try:
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# 业务语句
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...
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except (Exception1, Exception2, Exception3):
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# 处理框定这些异常的语句
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...
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except:
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# 处理其他未知异常的语句
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...
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```
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咱们来看一个小例子再巩固一下吧：
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```python
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# coding:utf-8
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import sys
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while True:
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try:
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a = int(input("请输入a："))
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b = int(input("请输入b："))
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c = a / b
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print("商为：", c)
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except ValueError:
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print("数值错误，仅能接收整数参数")
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except ArithmeticError:
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print("算术错误")
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except Exception:
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print("未知错误")
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```
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比如输入的值不能支持变为整数时会报`ValueError`，当除数为0的时候，会报`ArithmeticError`等。
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我们可以注意到，有的时候异常处理结构可以结合循环语句进行，在前面的例子中，我们在except块仅做了日志打印处理，在实际编程中这可能是还不够的。我们可以在异常捕获到之后，如果错误的数据能修复的尝试进行修复，将异常信息保存到一个日志文件中，也可以在这一步发送邮件、短信等通知合适的运维人员等等。完成异常正确处理之后，我们可以使用`continue`之类的语句控制进入下一次循环或者绕过这一条错误的条目。
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### 单词释义
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| 单词 | 释义 |
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| ValueError | 值错误 |
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| ArithmeticError | 算术错误 | |