# python3小白课：多异常捕获

在`Exception`类之下，还有许多其他的从它继承的异常类。我们可以针对不同的具体异常做针对性处理，写多个except块，也可以将多个子类异常合并到一起处理，我们来看一下语法：

```python
## 多个异常类单独处理
try:
    # 业务语句
    ...
except Exception1:    # as e这样的部分不是必须的
    # 处理Exception1异常的语句
    ...
except Exception2:
    # 处理Exception2异常的语句
    ...
except Exception3:
    # 处理Exception3异常的语句
    ...
except:  # Exception也不是必须的，这样也可以捕获所有类型的异常，通常写在最后一个
    # 处理其他未知异常的语句
    ...
    
## 也可以多个异常合成一个处理
try:
    # 业务语句
    ...
except (Exception1, Exception2, Exception3):
    # 处理框定这些异常的语句
    ...
except:
    # 处理其他未知异常的语句
    ...
```

咱们来看一个小例子再巩固一下吧：

```python
# coding:utf-8
import sys
while True:
    try:
        a = int(input("请输入a："))
        b = int(input("请输入b："))
        c = a / b
        print("商为：", c)
    except ValueError:
        print("数值错误，仅能接收整数参数")
    except ArithmeticError:
        print("算术错误")
    except Exception:
        print("未知错误")
```

比如输入的值不能支持变为整数时会报`ValueError`，当除数为0的时候，会报`ArithmeticError`等。

我们可以注意到，有的时候异常处理结构可以结合循环语句进行，在前面的例子中，我们在except块仅做了日志打印处理，在实际编程中这可能是还不够的。我们可以在异常捕获到之后，如果错误的数据能修复的尝试进行修复，将异常信息保存到一个日志文件中，也可以在这一步发送邮件、短信等通知合适的运维人员等等。完成异常正确处理之后，我们可以使用`continue`之类的语句控制进入下一次循环或者绕过这一条错误的条目。



### 单词释义

| 单词            | 释义     |
| --------------- | -------- |
| ValueError      | 值错误   |
| ArithmeticError | 算术错误 |